寻找一种将数据帧（或矩阵）转换为三元组的有效方法答案

【问题标题】：Looking for an efficient way to convert a dataframe (or matrix) to a triplet寻找一种将数据帧（或矩阵）转换为三元组的有效方法
【发布时间】：2022-12-05 11:00:25
【问题描述】：

我有一个示例数据框，如下所示，

import pandas as pd
import datetime

start = datetime.datetime.now()
print('Starting time,'+str(start))
dict1 = {'id':['person1','person2','person3'], \
         'person1':['A','','', ], \
         'person2':['B','E',''], \
         'person3':['C','F','G',], }
demo = pd.DataFrame(dict1)
demo
demo.set_index(["id"], inplace=True)
demo

我的目标格式如下，

    target_1    target_2    target
0   person1     person1       A
1   person1     person2       B
2   person1     person3       C
3   person2     person1       E
4   person2     person2       F
5   person3     person3       G

现在我想把它变成三重奏，我可以想到使用循环来遍历每个元素，但我认为这可能效率不高，尤其是对于大型数据集，因为我是 python 新手，所以我想找到一种更高效的方法。

任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

for i in demo.index.tolist():
    for j in demo.columns.values.tolist():
        print(demo.loc[i][j])

【讨论】：