分组依据和正则表达式的 Python Panda 问题答案

【问题标题】：Python Panda problems with group by and regularexpression分组依据和正则表达式的 Python Panda 问题
【发布时间】：2022-12-05 03:00:07
【问题描述】：

像风箱一样的表格样本-

Product                       Price

P1,Luxary product              2000  

P2: Cosmetics product          1700

P1::Plastic product            600

P3/P1,Mobile phone             3300

P2:headphones                  200

P3,Trimmer                     150

P2,Camera                      2200

P2/Airpods                     250

P3;;phone case                 100

P2/P1:Mirrors                  800

Water Bottel P2 2011           60

从产品列中，我如何提取隐藏的歌曲（- P1、P2 和 P3) 有时会有多个标志，如果只提取第一个标志就可以了。然后用价格列按他们（符号）分组并从高价打印到低价？

输出：

P2  - 5210
P3  - 3550
P1  - 2600

【问题讨论】：

标签： python pandas regex group-by

【解决方案1】：

假设您的“隐藏标志”总是包含两个字符，只需创建包含这些前缀的新列：

df['Prefix'] = df['Product'].str[:2]

然后您可以按前缀分组：

df.groupby('Prefix').sum()

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个使用 pandas.Series.str.extract 的命题：

out = (
        df
          .assign(Signs= df["Product"].str.extract("(Pd)", expand=False))
          .groupby("Signs", as_index=False)["Price"].sum()
       )

＃输出：

print(out)

  Signs  Price
0    P1   2600
1    P2   5210
2    P3   3550

【讨论】：

＃ 输出 ：

＃输出：