如何从另一列分配一个“空”值？

【问题标题】：How to assign a "null" value from another column?如何从另一列分配一个“空”值？
【发布时间】：2022-12-05 00:05:19
【问题描述】：

我想创建一个名为“season_new”的新列，我想在其中维护非空季节并从节目名称中提取空值的季节。我的数据框是这样的：

programme	season
grey's anatomy s1	null
friends season 1	1
grey's anatomy s2	null
big bang theory s2	2
big bang theory	1
peaky blinders	1

我会尝试使用正则表达式。

dt['season_new'] = dt['programme'].str.extract(r'(season\s?\d+|s\s?\d+)')

但它给了我这个结果：

programme	season	season_new
grey's anatomy s1	null	1
friends season 1	1	1
grey's anatomy s2	null	2
big bang theory s2	2	2
big bang theory	1	null
peaky blinders	1	null

我期望的结果是：

programme	season	season_new
grey's anatomy s1	null	1
friends season 1	1	1
grey's anatomy s2	null	2
big bang theory s2	2	2
big bang theory	1	1
peaky blinders	1	1

【问题讨论】：

标签： python pandas regex

【解决方案1】：

您可以使用pandas.Series.fillna，因为这个接受系列作为value。

值：标量，字典，系列, 或数据框

尝试这个：

dt['season_new'] = (
                    dt['programme']
                        .str.extract(r'[seasons?|s](d+)', expand=False)
                        .fillna(dt['season'])
                        .astype(int)
                    )

如果要删除旧季节，请使用 pandas.Series.pop ：

dt['season_new'] = (
                    dt['programme']
                        .str.extract(r'[seasons?|s](d+)', expand=False)
                        .fillna(dt.pop('season'))
                        .astype(int)
                    )

＃输出：

print(dt)

            programme  season_new
0   grey's anatomy s1           1
1    friends season 1           1
2   grey's anatomy s2           2
3  big bang theory s2           2
4     big bang theory           1
5      peaky blinders           1

【讨论】：

＃ 输出 ：

＃输出：