Power BI :: 如何将具有 1 列的 2 个表连接到多个列

Question

目标：我想预测 Azure 预留实例是否是我们的正确选择。

怎么做：

1. 我已经通过这个Python script 下载了整个 Azure Price REST API。

2. 我已将该 CSV 导入到 Azure SQL 数据库中

3. 感谢Azure Cost Management connector in Power BI Desktop，我想将每个预留实例与我们在 Azure 上拥有的资源进行比较

   问题：在一个完美的世界中，我希望看到像这样列出的所有资源：

   unitPrice	1 Year Reservation	3 Years Reservation
   1.2671	6528.3905	12524.2148

   但我们并不生活在一个完美的世界中，数据是这样组织的：

   unitPrice	meterId	PK	productName	skuName	location	serviceName	unitOfMeasure	type	armSkuName	reservationTerm
   6528.3905	003e1713-c374-4003-9a73-27b3ccc80c38	Virtual Machines Ev3 Series - E16 v3 - EU West	Virtual Machines Ev3 Series	E16 v3	EU West	Virtual Machines	1 Hour	Reservation	Standard_E16_v3	1 Year
   1.2671	003e1713-c374-4003-9a73-27b3ccc80c38	Virtual Machines Ev3 Series - E16 v3 - EU West	Virtual Machines Ev3 Series	E16 v3	EU West	Virtual Machines	1 Hour	Consumption	Standard_E16_v3	NULL
   12524.2148	003e1713-c374-4003-9a73-27b3ccc80c38	Virtual Machines Ev3 Series - E16 v3 - EU West	Virtual Machines Ev3 Series	E16 v3	EU West	Virtual Machines	1 Hour	Reservation	Standard_E16_v3	3 Years

   所以我根据产品名称、skuName 和位置创建了一个主键。

   我正在与 Microsoft 通电话，他们确认 meterId 不是唯一标识符。

   问题：现在我有了一个唯一标识符，我可以旋转1年和3年将所有内容放在同一行。

   tierMinimumUnits	PK	armRegionName	location	meterId	meterName	productId	availabilityId	productName	skuName	serviceName	serviceId	serviceFamily	unitOfMeasure	isPrimaryMeterRegion	armSkuName	effectiveEndDate	RI_unitPrice	RI_DevTestConsumption	RI_1Year	RI_3Years
   0.0	Virtual Machines Ev3 Series - E16 v3 - EU West	westeurope	EU West	003e1713-c374-4003-9a73-27b3ccc80c38	E16 v3/E16s v3	DZH318Z0BQ4L	NULL	Virtual Machines Ev3 Series	E16 v3	Virtual Machines	DZH313Z7MMC8	Compute	1 Hour	True	Standard_E16_v3	NULL	1.2671	NULL	0.744739961213781	0.476242102060993

   但我问自己，我是否做错了。

   如果数据在 3 个单独的行上，也许有一种方法可以通过 Power Query 将数据保存在 3 个单独的行上，并写一条规则说

   “从具有唯一标识符的 3 行中选取 1 年和 3 年”

   什么是最好的方法？

   可应要求提供数据集。

Answer 1

这似乎对我有用。

对于此解决方案，我从 Excel 中的表格开始。您可以更改适合您的来源。我使用您的数据在 Excel 中设置了我的表格，使其看起来像您的表格示例，但随后我还添加了一些额外的虚拟行。

您可能会注意到我移动了 reservationTerms 的出现顺序……而不是为它们重复相同的模式。我这样做是因为我不确定你的模式是否有模式，我稍后使用 reservationTerms 来命名列。通过四处移动它们，我确保我的解决方案不依赖于它们以任何特定顺序排列——它应该适应任何出现顺序。

我将 excel 表作为 Table1 导入 Power Query。然后我按 productName、skuName 和位置分组，选择所有行。之后，我在每个组的行中嵌入的表格中做了一些转换工作。然后我添加了一列以从每行的每个嵌入表中提取带有单价的记录。然后我扩展了记录。最后，我删除了包含通过分组创建的表的列。结果看起来像这样。

这是M代码。

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"unitPrice", type number}, {"meterId", type text}, {"PK", type text}, {"productName", type text}, {"skuName", type text}, {"location", type text}, {"serviceName", type text}, {"unitOfMeasure", type text}, {"type", type text}, {"armSkuName", type text}, {"reservationTerm", type text}}),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Changed Type", {"productName", "skuName", "location"}, {{"AllData", each _, type table [unitPrice=nullable number, meterId=nullable text, PK=nullable text, productName=nullable text, skuName=nullable text, location=nullable text, serviceName=nullable text, unitOfMeasure=nullable text, type=nullable text, armSkuName=nullable text, reservationTerm=nullable text]}}),
    #"Demoted Headers" = Table.TransformColumns(#"Grouped Rows", {"AllData", each Table.DemoteHeaders(_)}),
    Custom1 = Table.TransformColumns(#"Demoted Headers", {"AllData", each Table.Transpose(_)}),
    Custom4 = Table.TransformColumns(Custom1, {"AllData", each Table.RenameColumns(_,List.Zip({Table.ColumnNames(_),
Record.ToList(Table.SelectRows(_, each [Column1] = "reservationTerm"){0})}))}),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(Custom4, "Custom", each [AllData]{[reservationTerm="unitPrice"]}),
    #"Expanded Custom" = Table.ExpandRecordColumn(#"Added Custom", "Custom", {"1 Year", "NULL", "3 Years"}, {"1 Year", "NULL", "3 Years"}),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Expanded Custom",{"AllData"})
in
    #"Removed Columns"