用于列表/字典的 Python 数据框答案

【问题标题】：Python dataframe to list/dict用于列表/字典的 Python 数据框
【发布时间】：2022-11-29 16:18:48
【问题描述】：

我有一个示例数据框如下

我想在 python 中将此数据框转换为以下格式，以便我可以将其传递给 dtype

{ '名字'：'字符串'， '姓氏'：'字符串'， '部门':'整数', '员工ID'：'字符串'，}

任何人都可以让我知道如何做到这一点。

上面要注意：我需要确切的字符串{'FirstName': 'string', 'LastName': 'string', 'Department': 'integer', 'EmployeeID': 'string'}来自确切的数据框。

数据框具有主键名称列表及其数据类型。我想将这个 primary_key 和数据类型组合传递到concat_df.to_csv(csv_buffer, sep=",", index=False, dtype = {'FirstName': 'string', 'LastName': 'string', 'Department': 'integer', 'EmployeeID': 'string' })

【问题讨论】：

图片是交换文本数据的非常差的媒介。始终复制粘贴它而不是加载屏幕截图。这是适得其反的。

标签： python json list dataframe dtype

【解决方案1】：

dict/zip这两个系列：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'Column_Name': ['FirstName', 'LastName', 'Department', 'EmployeeID'],
    'Datatype': ['string', 'string', 'integer', 'string'],
})

mapping = dict(zip(data['Column_Name'], data['Datatype']))

print(mapping)

打印出来

{'FirstName': 'string', 'LastName': 'string', 'Department': 'integer', 'EmployeeID': 'string'}

【讨论】：

上面要注意：我需要来自确切数据框的确切字符串 {'FirstName': 'string', 'LastName': 'string', 'Department': 'integer', 'EmployeeID': 'string'} 。数据框包含主键名称及其数据类型的列表。我想将这个 primary_key 和数据类型组合传递给 concat_df.to_csv(csv_buffer, sep=",", index=False, dtype = {'FirstName': 'string', 'LastName': 'string', 'Department': '整数'，'EmployeeID'：'字符串'}）
这段代码确实输出了那个精确的映射。我不确定是什么问题..？

【解决方案2】：

您可以对数据进行简单的字典理解：

输入数据： data = pd.DataFrame({'Column_Name' : ['FirstName', 'LastName', 'Department'], 'Datatype' : ['Jane', 'Doe', 666]})

字典理解：

{n[0]:n[1] for n in data.to_numpy()}

这会给你：

{'FirstName': 'Jane', 'LastName': 'Doe', 'Department': '666'}

当然还有其他方法，例如使用 pandas to_dict 函数，但我对此不是很熟悉。

编辑：但请记住，字典需要唯一的值。您的类别（名字、姓氏）看起来像一般类别。这在这里只适用于一个人，否则你有多个密钥。

【讨论】：

他们不希望值是实际名称，而是键必须是数据类型，因此他们不会遇到多个键的问题。
谢谢你。但我不是在寻找价值。我需要确切的字符串 --> {'FirstName': 'string', 'LastName': 'string', 'Department': 'integer', 'EmployeeID': 'string'}