ValueError: x must have 2 complete cycles requires 24 observations. x 只有 15 个观察值

Question

我正在研究一些时间分解图，因为我正在寻找预测项目的销售数据。加载数据并删除列后，我有一个包含两列的数据框，一列用于销售日期，另一列用于数量。当我尝试创建时间分解图时，我得到的是：

    import statsmodels.api as sm
    from pylab import rcParams

    rcParams['figure.figsize'] = 18, 8
    decomposition = sm.tsa.seasonal_decompose(y, model='additive')
    fig = decomposition.plot()
    plt.show()

和我得到的错误：

    ValueError: x must have 2 complete cycles requires 24 observations. x only has 15 
    observation(s)

我相信这是因为数据只跨越 15 个月 (x = 15)。任何人都可以澄清或帮助我调整代码以便能够绘制时间分解图吗？谢谢！

Answer 1

这个问题有答案吗？