计算板球统计数据的“可靠性”

Question

我不是统计学家，所以请原谅对术语的（错误）使用。

我正在计算板球击球手的击球率。对于非板球迷来说，这是每 100 个球的得分得分（与其他运动的得分大致相同）。

因此，如果一名击球手在他的职业生涯中面对 100 个球并得到 150 分，他的前锋率将是 150（跑分/球 * 100）。

我现在想计算统计数据准确表示击球手能力的可能性有多大。

击球手面对的球越多，结果统计数据就越有可能准确，但我如何计算它的可靠性？

任何帮助，将不胜感激。

谢谢

Answer 1

你有一个点估计，置信区间可以帮助你量化你的不确定性。对于您在 100 个球中进行 150 次跑步的示例，每次跑步是否有一定数量的球？如果是这样，您绝对可以使用标准公式创建置信区间并选择您的置信水平。

例如。 X bar +/- t_{99, 1-alpha/2} s/sqrt(n) 是每个球的平均命中率的 1-alpha/2 级置信区间

乘以 100 得到每 100 个球的平均命中率的置信区间

不幸的是，如果您除了 100 个球中 150 次的总得分之外没有其他信息，您将无能为力