聚合符合条件的所有客户并按列值过滤

Question

在客户列表中，在选定的时间段内，我需要：

• 确定客户是新客户、不再是客户，还是购买的商品多于/少于 PY
• 汇总这些分类并按期间对每个类别的同比变化求和，并提供每个分类的客户数量

此外，我有 6 个以上的维度（BU、Type、Portfolio 等）可用于过滤数据，无论是 0、1、6 还是任意组合，都需要按类别聚合客户数据。

我试过的：

确定客户分类的措施。我可以将其放入一个数据透视表中，并且无论维度和过滤器如何，它都会按客户正确返回类别。

Churn Cat:=if(and([TTM Beginning ARR]=0,[TTM Ending ARR]>0),"New",
    if([TTM Ending ARR]>[TTM Beginning ARR],"Upsell",
    if(and([TTM Beginning ARR]>0,[TTM Ending ARR]=0),"Term",
    if([TTM Beginning ARR]>[TTM Ending ARR],"Down",
    if([TTM Beginning ARR]=[TTM Ending ARR],"No Change",
    "Other")))))

衡量标准：过去 12 个月的期初收入。这有效

TTM Ending Revenue:=calculate(sum(data_All[Amount]),DATESBETWEEN('Calendar'[Date],[CY Start Date],[CY End Date]))

措施：结束过去 12 个月的收入。这有效

TTM Beginning Revenue:=calculate(sum(data_All[Amount]),DATESBETWEEN('Calendar'[Date],[PY Start Date],[PY End Date]))

措施：同比变化。这有效

YOY Change:=[TTM Ending ARR]-[TTM Beginning ARR]

如果我在 Excel 中工作，我会怎么做：

使用 Churn Cat 和 YoY 计算创建一个枢轴。然后做一个 sumif 来计算 New、Upsell、Term、Down 的所有 YOY 变化。这个枢轴将允许我在不同的维度上进行过滤，并且计算将保持不变。

我对数据仓库计算还很陌生，不确定如何在 PowerBI 或 PowerPivot DAX 计算中重新创建 excel/pivot 方法。

Answer 1

我认为您的 [Churn Cat] 度量应该是计算列而不是度量。 （因为稍后它将用于与 BU 一起对数据进行分组。此处的 DWH 概念！）

做出这个之后，像这样的措施将解决你的问题，我认为：

Final_Measure =
VAR Summary_BU_Category =
    ADDCOLUMNS (
        SUMMARIZE ( YourTable, YourTable[BU], YourTable[Churn Cat] ),
        "YOY Change", [Year over Year change] -- [YOY] is your defined measure here!
    )
RETURN
    SUMX ( Summary_BU_Category, [YOY Change] )

然后就可以用了，按BU和Category切片！