如何处理 R 中的数据类型答案

【问题标题】：How to deal with Data Types in R如何处理 R 中的数据类型
【发布时间】：2022-11-25 03:34:16
【问题描述】：

我正在分析一项调查的数据。我使用 haven 从 SPSS 文件导入数据。现在所有变量都有 haven_labelled 类。我现在对数据类型很困惑。调查很长，最后应该有字符变量、因子变量和数值变量。如何切换变量的类别？像第一次一样，我尝试使用 unclass() 函数，但这似乎不起作用。然后我把所有的变量都转换成因子，但是大部分都需要是数值型的，一个一个转换太费工夫了。另外，最好保留标签。就像现在一样，显然有变量名，比如“性别”，但每个变量也有一个标签，比如“你认为什么性别？”。每当我转换它时，标签都会丢失。此外，一些数字数据（如 1 - 10 的刻度）也有标签，如 1 =“强烈不同意”和 10“强烈同意”。

帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： r types haven

【解决方案1】：

如果你做了这样的事情，它应该把你的haven_labelled变量变成因子。

library(haven)
library(dplyr)
data %>% mutate(across(where(is.labelled), as_factor))

【讨论】：