将具有缺失值的 pandas 数据框从对象转换为 int

Question

我正在尝试将下面数据框中的值更改为整数，以便我可以将这些时间 hh/mm/ss 更改为基于小时的数值（例如，对于第二行，hrs_cor 将等于 5.5）。

         hrs  mins  secs
0         None  None
1         None  None
2      5    30    00
3      5    22    30
4      8    00    00
...   ..   ...   ...
1052      None  None
1053      None  None
1054      None  None
1055      None  None
1056      None  None

我正在运行的问题是将数据框转换为数值，我认为这是由于单元格为空造成的。到目前为止，我已经尝试了以下代码的变体：

MID_calc['hrs'] = MID_calc.to_numeric(MID_calc['hrs'], errors='coerce').astype('INT46')

并返回此错误：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_numeric'

目前，所有值都是对象

hrs     object
mins    object
secs    object
dtype: object

我浏览了几篇文章，但似乎没有任何效果。任何帮助将不胜感激！

Answer 1

你需要使用

import pandas as pd

MID_calc['hrs']  = pd.to_numeric(MID_calc['hrs'] , errors='coerce').astype('INT46')

不要直接从网站上复制代码。了解它的作用。