更改 Pandas 中的特定单词答案

【问题标题】：Change Specific Word in Pandas更改 Pandas 中的特定单词
【发布时间】：2022-11-24 12:55:35
【问题描述】：

我有一个数据框

city = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4],
                        'city': ['NRTH CAROLINA','NEW WST AMSTERDAM','EAST TOKYO','LONDON STH']})

如何将 NORTH 更改为 NORTH，将 WEST 更改为 WEST，将 STH 更改为 SOUTH，以便输出如下所示

id   city
1    NORTH CAROLINA
2    NEW WEST AMSTERDAM
3    EAST TOKYO
4    LONDON STH

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

让我们先定义一个替换字典，然后使用Series.replace(regex=True) 替换为字典键的词边界。

import re

d = {
    'NRTH': 'NORTH',
    'WST': 'WEST',
    'STH': 'SOUTH'
}


df['city'] = df['city'].replace({rf"{re.escape(k)}":v for k, v in d.items()}, regex=True)

print(df)

   id                city
0   1      NORTH CAROLINA
1   2  NEW WEST AMSTERDAM
2   3          EAST TOKYO
3   4        LONDON SOUTH

【讨论】：

【解决方案2】：

你好，亚瑟！我已经定义了 mapping_dict，您可以在其中定义您想要更改的任何其他词。

为了改变它们，我制作了一个单独的函数来映射城市名称。

import pandas as pd
city = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4],
                        'city': ['NRTH CAROLINA','NEW WST AMSTERDAM','EAST TOKYO','LONDON STH']})
mapping_dict = {'NRTH':'NORTH','WST':'WEST','STH':'SOUTH'}
def mapping_words(city_name):
    updated_name = ""
    for word in city_name.split():
        if word in mapping:
            updated_name += mapping[word]+" "
        else:
            updated_name += word+" "
    return updated_name.strip()

city['city'] = city['city'].apply(lambda x: mapping_words(x))

我希望这可以帮助你。谢谢！

【讨论】：