SQL 查询以过滤相关行组

Question

我在 SQL 查询中有一个反复出现的问题，我无法优雅地解决，无论是在原始 SQL 还是 Django ORM 中，现在我在 EntityFramework 中也遇到了它。它可能很常见，有自己的名字，但我不知道。

说，我在两个表之间有一个简单的外键关系，例如

Book 1 <- * Tag

一本书有很多标签，一个标签有一本书，即 Tag 表有书表的外键。

现在，我想找到所有有“Tag1”和“Tag2”的书。

原始 SQL

我可以进行多个连接

SELECT * FROM books
JOIN tags t1 on tags.book_id = books.id
JOIN tags t2 on tags.book_id = books.id
WHERE t1.tag = 'Tag1' AND t2.tag = 'Tag2'

很酷，可行，但似乎性能不佳

姜戈

在 Django 中，我可以做类似的事情

Book.objects.filter(tags__tag="Tag1").filter(tags__tag="Tag1")

像这样更改过滤器会导致额外的连接，就像在原始 SQL 版本中一样

实体框架 LINQ

我尝试链接 .Where() 类似于更改 Django 的 .filter()，但结果不同。它将构建一个类似于以下内容的查询，当然不会返回任何内容，因为没有行的标记是两个不同的字符串

SELECT * FROM books
JOIN tags t1 on tags.book_id = books.id
WHERE t1.tag = 'Tag1' AND t1.tag = 'Tag2'

总结起来

我想我可以做一个数组聚合来将标签聚合到数组中并与之进行比较，但这似乎也很昂贵，聚合和分组也会影响事物的排序，这迫使我进行子查询以获得我想要的顺序.

正如您清楚地看到的那样，我绝不是 SQL 专家，但我想我希望的是

1. 一种在 LINQ 中模仿上述愚蠢废话的方法
2. 另一种更优雅的方法可以让我做我需要的并且适用于任何 ORM

   额外的杂谈

   在这种情况下，我需要找到具有“所有”标签列表的书籍，这是一个棘手的问题……如果它是“任何一个”或“这个特定的”，那么它就很简单了。

   编辑：使用数组和重叠的解决方案

   在 Postgres 中，我们可以通过 array_agg 将所有相关标签聚合到一个数组中，如下所示：

   SELECT * FROM books
   JOIN tags t1 on tags.book_id = books.id
   ;
   
   +--------+-------+------+
   | BookId | Name  | Tag  |
   +--------+-------+------+
   |      1 | BookA | Tag1 |
   |      1 | BookA | Tag2 |
   |      1 | BookA | Tag3 |
   |      2 | BookB | Tag1 |
   |      2 | BookB | Tag3 |
   +--------+-------+------+
   
   
   SELECT books.BookId, Name, array_agg(t1.tags) as tags
   FROM books
   JOIN tags t1 on tags.book_id = books.id
   GROUP BY BookId
   ORDER BY BookId
   ;
   
   +--------+-------+--------------------+
   | BookId | Name  |        tags        |
   +--------+-------+--------------------+
   |      1 | BookA | [Tag1, Tag2, Tag3} |
   |      2 | BookB | {Tag1, Tag3}       |
   +--------+-------+--------------------+
   

   这样，我就可以使用数组“包含”运算符来查找 tag 与预期集合重叠的行：WHERE tags @> ('Tag1', 'Tag2')。

   这也是一个可行的选择。它进行聚合而不是过度连接。虽然不确定 LINQ 查询会是什么样子

Answer 1

使用group by和having，我们可以做Tag 1和Tag 2：

with cte_tags as (
select book_id
  from tags
 where tag in ('Tag 1', 'Tag 2')
 group by book_id
 having count(*)=2)
select b.id as book_id,
       b.name
  from books b
  join cte_tags t
    on b.id = t.book_id;