更快的列表操作答案

【问题标题】：Faster list manipulation更快的列表操作
【发布时间】：2022-11-24 05:07:29
【问题描述】：

我有一个大的 numpy 数组 whNumPylements 我想单独与其他索引相乘然后求和。我当前的代码相对较慢，有没有人知道如何让它更快：

result = 0
n = 1
int_array = np.array((3,16,3,29,36))
for i in int_array:
    result += int(i) * n
    n *= 10

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我想我已经明白你想逐步将数组的每个数字乘以n，而n将在每个循环中乘以 10。那是你想做的吗，我认为没有什么可做的。唯一的问题是您不需要将 i 转换为 int，因为 i 已经是一个

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试这个：

res = (np.power(10, np.arange(int_array.shape[0])) * int_array).sum()

print(res)

输出：

【讨论】：