使用 dplyr pivot_longer 转置数据集答案

【问题标题】：Use dplyr pivot_longer to transpose dataset使用 dplyr pivot_longer 转置数据集
【发布时间】：2022-11-24 04:16:04
【问题描述】：

我有一个数据集，其中列是不同的站点，前两行提供了纬度和经度值。我想转置这些数据，这样每个站点现在都是一行，列中有纬度和经度值。

我正在尝试使用 pivot_longer 执行此操作，但迄今为止还没有成功，因为我从示例中不清楚如何指示哪些字段应该是新的行和列。

df <- data.frame(
  sites = c("lat", "lon"),
  A = c(10, 20),
  B = c(12, 18),
  C = c(14, 17),
  D = c(21, 12),
  E = c(3, 23)) %>% 
  # transpose with sites in 1st column (A-E on different rows) and lat/lon values in seperate columns
  pivot_longer(cols = c(2:6),
               names_to = c("lat", "lon"), 
               values_to = "sites")

Error in `build_longer_spec()`:
! If you supply multiple names in `names_to` you must also supply one of `names_sep` or `names_pattern`.
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我们这里可能需要transpose

library(data.table)
 data.table::transpose(setDT(df), make.names = "sites")

【讨论】：