仅在 data.frame 中保留唯一 ID（删除具有多个观察结果的所有 ID）[重复]

Question

我想以仅保留 ID 的方式对下面的 data.frame 进行子集化，这些 ID 不会多次出现：

data <- data.frame(Product=c('A', 'B', 'B', 'C'),
                   Likeability=c(80, 80, 82, 70),
                   Score=c(31, 33, 33, 33),
                   Quality=c(16, 32, 56, 18))

应该变成：

data
    Product Likeability Score Quality
1       A          80    31      16
2       C          70    33      18

如果我使用像 unique() 或 distinct() 或 duplicated() 这样的命令，它通常会保留产品 B 的两个观察值之一。我想找到一种方法，如何只保留唯一值，我可以将其应用于大型数据框。最好使用 dplyr 解决方案，但也可以接受其他想法。 谢谢！

Answer 1

您可以尝试group + filter 条件为n()==1，如下所示

data %>%
  group_by(Product) %>%
  filter(n() == 1) %>%
  ungroup()

这使

  Product Likeability Score Quality
  <chr>         <dbl> <dbl>   <dbl>
1 A                80    31      16
2 C                70    33      18