将单列拆分为 Dataframe 中的 4 个不同的列答案

【问题标题】：Split the single column to 4 different columns in Dataframe将单列拆分为 Dataframe 中的 4 个不同的列
【发布时间】：2022-11-23 22:29:26
【问题描述】：

我只需要将一列数据框拆分为 4 个不同的列。我尝试了几个步骤但没有奏效。

数据：

 Dump               
12525 2 153898 Winch
24798 1 147654 Gear
65116 4        Screw 
46456 1        Rowing
46563 5        Nut

预期的：

 Item  Qty  Part_no  Description             
12525  2    153898   Winch
24798  1    147654   Gear
65116  4             Screw 
46456  1             Rowing
46563  5             Nut

我试过下面的代码

data_df[['Item','Qty','Part_no','Description']] = data_df["Dump"].str.split(" ", 3, expand=True)

and got the output like 

 Item  Qty  Part_no  Description             
12525  2    153898   Winch
24798  1    147654   Gear
65116  4    Screw 
46456  1    Rowing
46563  5    Nut

任何建议，我该如何解决？？？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用str.extract：

data_df[['Item','Qty','Part_no','Description']] = 
data_df['Dump'].str.extract(r'(d+)s+(d+)s+(d*)s*(w+)')

输出：

                    Dump   Item Qty Part_no Description
0   12525 2 153898 Winch  12525   2  153898       Winch
1    24798 1 147654 Gear  24798   1  147654        Gear
2   65116 4        Screw  65116   4               Screw
3  46456 1        Rowing  46456   1              Rowing
4     46563 5        Nut  46563   5                 Nut

【讨论】：