Pandas 函数仅适用于单个列，但不适用于整个数据框 [重复]

Question

我有一个如下所示的数据框（给出的示例数据）：

df = pd.DataFrame({'smiles': ['CCCCC', 'CCCC1', 'CCCN1'],
                        'ID' : ['A-111', 'A112', 'A-113'],
              'Parameter_1':[30.0, 31.4, 15.9],
              'Parameter_2':[NaN, '0.644', '4.38E-02'],
              'Date': [dt.date(2021, 1, 1), dt.date(2021, 1, 2), dt.date(2021, 1, 3)]})

我有以下功能：

def num_parse(element):
    try:
        float(element)
        return float(element)
    except ValueError:
        return(element)
    except TypeError:
        return(element)

当我将我的函数应用于各个列时，它工作正常 - 将任何可以浮动的字符串转换为浮点数并将所有其他字符串保持原样，并将日期时间列保持原样。

df['Parameter_1'] = df['Parameter_1'].apply(num_parse)

当我将它应用于我的整个数据框时，我不断收到以下错误：

df = df.apply(num_parse)

类型错误：无法将系列转换为 <class 'float'>

我不确定为什么，请帮助。

Answer 1

使用applymap()

df.applymap(num_parse)

您还可以：

df.apply(num_parse, axis=1)