将指标计数减去 grafana 中的特定时间范围答案

【问题标题】：subtract count of metric in to specific time range in grafana将指标计数减去 grafana 中的特定时间范围
【发布时间】：2022-11-22 19:24:44
【问题描述】：

我想从现在减去一个指标的计数，例如 5 分钟前。我怎样才能做到这一点？

这是行不通的：

count(istio_requests_total{destination_workload=~"production-api") -  count(istio_requests_total{destination_workload=~"production-api") [5m:5m]

每个返回的指标值如下：

istio_requests_total{connection_security_policy="none", destination_app="unknown", destination_canonical_revision="latest", destination_canonical_service="production-api", destination_cluster="Kubernetes", destination_port="81", destination_principal="unknown", destination_service="production-api.production.svc.cluster.local", destination_service_name="production-api", destination_service_namespace="production", destination_version="unknown", destination_workload="production-api", destination_workload_namespace="production", instance="10.233.64.228:15090", job="envoy-stats", path="/favicon.ico", reporter="destination", request_duration="0.013466636s", request_host="api.test.com", request_protocol="http", request_size="0", request_time="2022-11-15T21:41:36.699467Z", request_total_size="1233", response_code="404", response_flags="-", source_app="unknown", source_canonical_revision="latest", source_canonical_service="unknown", source_cluster="unknown", source_principal="unknown", source_version="unknown", source_workload="unknown", source_workload_namespace="unknown", url_path="/favicon.ico"}  1 @1668673800

由于 request_duration 和 request_time 之类的标签，返回的指标彼此不同。

运行查询时出现此错误：

执行查询时出错：参数“查询”无效：1:197：解析错误：二进制表达式只能包含标量和即时向量类型

我也测试过这样的东西？
delta(count(istio_requests_total{destination_workload=~"production-api"))[5m])

【问题讨论】：

使用偏移量获取“先前”值

标签： prometheus promql

【解决方案1】：

尝试以下操作：

count(istio_requests_total{destination_workload=~"production-api") -  count(istio_requests_total{destination_workload=~"production-api") offset 5m

在 Prometheus 文档 here 中查看更多信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您需要计算过去 5 分钟内 istio 请求的总数，那么以下 PromQL 查询应该可以工作：

sum(increase(istio_requests_total[5m]))

它以下列方式工作：

它计算每个 time series 和 istio_requests_total 名称和 increase(istio_requests_total[5m]) 在过去 5 分钟内的请求数。见increase() docs
它使用 sum(...) 聚合函数对从上一步返回的每个系列值求和 - 请参阅 sum() docs。

【讨论】：