多个值的平均值答案

【问题标题】：Averaging of several values多个值的平均值
【发布时间】：2022-11-22 18:35:33
【问题描述】：

我有一个包含五列 x、y、r、g 和 b 的数据集 (df3)，尽管我只需要使用 x、y 和 r。我想找到 r 值相等的所有连续行的平均值，并将其存储在数据库 (df_final) 中。为此，我生成了一个代码，用于将 r 等于前一行中的所有值存储在临时数据库 (df_inter) 中，以便稍后将所有值的平均值存储在最终数据库 (df_final) 中。代码是这样的：

for i in range(len(df3)):
  if df3.iloc[i,3] == df3.iloc[i-1,3]:
    df_inter = pd.DataFrame(columns=['x','y', 'r'])
    df_inter.append(df3.iloc[i,1],df3.iloc[i,2],df3.iloc[i,3])
    df_inter.to_csv(f'Resultados/df_inter.csv', index=False, sep=',')
  else:
    df_final.append(df_inter['x'].mean(),df_inter['y'].mean(),df_inter['r'].mean())
    del [[df_inter]]
    gc.collect()
    df_inter=pd.DataFrame()
    df_inter = pd.DataFrame(columns=['x','y', 'r'])
    df_inter.append(df3.iloc[i,1],df3.iloc[i,2],df3.iloc[i,3])
    df_final.to_csv(f'Resultados/df_final.csv', index=False, sep=',')

然而，当我执行代码时，我收到此错误消息：

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'numpy.int64'>'; only Series and DataFrame objs are valid

我不确定问题是什么，或者即使有更有效的代码来达到目的。拜托，如果你能帮助我，我将不胜感激。先感谢您。

艾琳

【问题讨论】：

提供您的起始 df 的可重现示例可能是有意义的，然后提供您希望输出的样子。
为什么是 del [[df_inter]] 和 gc.collect()？

标签： python pandas database

【解决方案1】：

如果你对SQL有一些了解，可以使用sqldf和pandas直观地完成：

import sqldf
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"class":[1,1,1,2,2,2,1,2,2,1],"value":[10,10,12,11,15,17,98,23,22,0]})

averages = sqldf.run("""
                     SELECT class,AVG(value)
                     FROM df
                     GROUP BY class
""")

输出为：

    class  AVG(value)

0      1        26.0
1      2        17.6

那是你要找的吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能希望使用 append 到数据帧的末尾


df_inter = df_inter.append({'x':df3.iloc[i,1],'y':df3.iloc[i,2],'r':df3.iloc[i,3]}, ignore_index=True)

【讨论】：