熊猫计算一个值在一个组中被计算了多少次

Question

我希望我的问题听起来不像绕口令。

我有一个包含 2 列的表，一列（我们称之为“customer_ID”）是客户标识符，其他列（我们称之为“日期”）是该客户的购买日期。例如：

Customer_ID	Date
807x	2010-2
807x	2010-3
789y	2010-2
789y	2010-4
323z	2010-1
323z	2010-5
323z	2010-6

有购买了一次的客户，也有购买了多次的客户。

我可以计算每个客户购买的次数：

df.groupby('customer_id').Count()

但是，我要计算的是每个值被计算的次数。 例如，如果客户 X 购买了 2 次，客户 Y 购买了 2 次，客户 Z 购买了 3 次，我想要这样的输出：

Count	Repeated
2	2
3	1

Answer 1

尝试value_counts 两次：

df['customer_id'].value_counts().value_counts()

输出：

2    2
3    1
Name: Customer_ID, dtype: int64