【发布时间】:2022-11-22 04:51:44
【问题描述】:
我有以下回归:
UE_S<-lm(Sus$S~Sus$UE)
鉴于 Sus$UE 为 5.5,我需要找到 Sus$S 的估计值。
我该怎么做呢?我是否使用预测功能?如果是这样,怎么办?
我已经尝试了各种使用预测功能的方法,但所有方法似乎都意味着创建新的 data.frames 的新值。我只需要估计 Sus$UE 的 ONE 值 5.5。
谢谢!
【问题讨论】:
标签: r regression lm predict
我有以下回归:
UE_S<-lm(Sus$S~Sus$UE)
鉴于 Sus$UE 为 5.5,我需要找到 Sus$S 的估计值。
我该怎么做呢?我是否使用预测功能?如果是这样,怎么办?
我已经尝试了各种使用预测功能的方法,但所有方法似乎都意味着创建新的 data.frames 的新值。我只需要估计 Sus$UE 的 ONE 值 5.5。
谢谢!
【问题讨论】:
标签: r regression lm predict
鉴于你的回归被命名为model,你可以这样做:
c(1, 5.5) %*% model$coefficients
这将计算自变量向量(截距为 1,UE 为 5.5)和回归的拟合系数之间的矩阵计算。结果将是一个标量。
【讨论】: