在一个 DataFrame 中添加一个新列，其中值基于第二个 DataFrame答案

【问题标题】：Adding a new column in one DataFrame where values are based from a second DataFrame在一个 DataFrame 中添加一个新列，其中值基于第二个 DataFrame
【发布时间】：2022-11-21 00:00:02
【问题描述】：

我有两个DataFrame，df_a就是我们要操作的DataFrame。我想添加一个新列，但在具有相似列名的第二个 DataFrame 中找到了这些值。

让我解释一下。

df_a包含

_ | Code | Speed | Velocity |
0 |  DA  |   23  |    22    |
1 |  ES  |   23  |    22    |
2 |  DA  |   23  |    22    |
3 |  GA  |   23  |    22    |
4 |  NU  |   23  |    22    |

df_b包含

_ | Code |     Name    |
0 |  DA  |   DinoAero  |
1 |  ES  |    Espeed   |
2 |  GA  |    GeoArk   |
3 |  NU  |  NewUnicorn |

我想合并或连接这两个数据帧，结果应如下所示：

_ | Code |     Name     | Speed | Velocity |
0 |  DA  |   DinoAero   |   23  |    22    |
1 |  ES  |    Espeed    |   23  |    22    |
2 |  DA  |   DinoAero   |   23  |    22    |
3 |  GA  |    GeoArk    |   23  |    22    |
4 |  NU  |  NewUnicorn  |   23  |    22    |

我对 Python 和 Pandas 都很陌生，我也很难找到合适的问题，所以我决定在 stackoverflow 中提问，冒着投反对票的风险让我学习。感谢每个愿意分享智慧的耐心。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe jupyter-notebook

【解决方案1】：

您只想 pd.merge()（类似于 SQL 连接）。

在你的情况下：

new_df = pd.merge(df_a,df_b,how='left',on='Code')
new_df = new_df[['Code','Name','Speed','Velocity']] # if you want to re-arrange the columns in your order

【讨论】：