参数验证失败：参数 Key 的类型无效。值：，类型：<class \'str\'>，有效类型：<class \'dict\'>答案

【问题标题】：Parameter validation failed: Invalid type for parameter Key., value: , type: <class 'str'>, valid types: <class 'dict'>参数验证失败：参数 Key 的类型无效。值：，类型：<class \'str\'>，有效类型：<class \'dict\'>
【发布时间】：2022-11-20 08:30:23
【问题描述】：

我有 2 个 Lambda，其中 1 个正在对 ddb 执行 batch_write 和 put_item。另一个 lambda 从第一个 lambda 执行 get_item（它具有 get_item 的权限）。

错误：

[ERROR] ParamValidationError: Parameter validation failed:
Invalid type for parameter Key.active_employee, value: jen, type: <class 'str'>, valid types: <class 'dict'>
Traceback (most recent call last):
  File "/var/task/my_lambda/checks.py", line 100, in lambda_handler
    response = ddb.get_item(TableName="testtable", Key={"active_employee": user})

拉姆达 1：

        with gzip.open(response["Body"], "rt") as file:
        try:

            with table.batch_writer(overwrite_by_pkeys=["active_employee"]) as batch:
                for active_users in file:
                    user_dict = json.loads(active_users)
             
                    manager = user_dict["manager"]
                    user = user_dict["user"]


                    if not manager:
                        continue


                    if not user:
                        continue
                 
        
                    else:
                        batch.put_item(
                            Item={
                                "active_employee": user,
                                "mgr_email": mgr_email
            
                            },
                        )

            logger.info("Loaded data into table %s.", table.name)

        except ClientError:
            logger.exception("Couldn't load data into table %s.", table.name)
            raise

λ2


user = "jen"

    ddb = boto3.client("dynamodb")
    response = ddb.get_item(TableName="testtable", Key={"active_employee": user})
    employee_data = json.loads(response["Item"])
    if employee_data and employee_data["active_employee"] == user:
        manager = employee_data["mgr_email"]
        print(f"{user} is active")
        print(f"{manager}")
    else:
        print("user not in ddb")

我期待进入 Lambda jen is active，然后是经理电子邮件。我不知道经理的价值。假设 DDB 中有一百万，我不能使用扫描或查询。我读过 get_item 在获取单个项目时要快得多。

如何修复错误？
如何将_item 获取为字典？ user = "jen" 应该编成字典吗？语法是什么？
在执行 get_item 时，我只能使用 pk 并期望也获得另一个密钥 (mgr_email)。我只能 get_item 用户，我需要它来为我查找该别名的经理电子邮件（如果存在）并返回两者。

【问题讨论】：

标签： python amazon-dynamodb

【解决方案1】：

在 Lambda 2 中，您使用的是低级客户端，它需要 DynamoDB JSON，例如：

{'active_employee':{'S':'jen'}}

现在，为了让它在您当前的上下文中工作，您最好使用 Resource 客户端，就像您在 Lambda 1 中所做的那样。

dynamodb = boto3.resource("dynamodb", region_name='us-west-2')

table = dynamodb.Table('testtable')

try:
    response = table.get_item(
        Key={
            'active_employee': "jen"
        }
    )
except ClientError as e:
    print(e.response['Error']['Message'])

注意不要混淆您的客户端，并始终参考您正在使用的特定客户端的文档。

资源客户端：https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/dynamodb.html#DynamoDB.Table.get_item

低级客户端：https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/dynamodb.html#DynamoDB.Client.get_item

【讨论】：