如何使用 pandas 加载我从 sklearn 导入的数据集？

Question

`将 numpy 导入为 np 进口大熊猫 从 sklearn.datasets 导入 load_iris 将熊猫导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

数据 = load_iris() ` 像上面一样，我从sklearn导入了一个iris数据集，然后我想用pandas加载数据集做进一步的工作，我该怎么办？

我知道熊猫可以从 excel、csv、表 blablabla 读取数据集 但是我希望 pandas 读取的数据集来自 sklearn，所以我真的很困惑。我希望使用 pandas 来加载数据集。

Answer 1

如果我没记错的话，熊猫需要先打开文件，所以我建议使用

with open(r"filepath.ext", "r") as f:
    data = f.read()

然后使用 sklearn 的“load_iris”函数可以执行的操作或其他 sklearn 方法来操作该“数据”变量。不幸的是，我对 sklearn 模块不太熟悉，但希望这能让你朝着正确的方向前进！