我想选择 >= as.Date(\'2008-01-01 \') 和 NA答案

【问题标题】：I would like to select >= as.Date('2008-01-01 ') and the NAs我想选择 >= as.Date(\'2008-01-01 \') 和 NA
【发布时间】：2022-11-16 01:23:33
【问题描述】：

我努力了

subset(df,df$date >= as.Date('2008-01-01'),na.rm = FALSE)
子集(df,df$date >= as.Date('2008-01-01'),na.omit = FALSE)
我也失去了所有拥有 NA 的人。请提出解决方法

我试过 subset(df,df$date >= as.Date('2008-01-01'),na.rm = FALSE)

【问题讨论】：

您介意分享一些示例数据，以便我们了解您的问题并给您答复吗？
你可以试试df[df$date >= as.Date('2008-01-01') | is.na(df$date),]。

标签： r date na lubridate

【解决方案1】：

如果您查看?subset 帮助页面，它没有任何名为na.rm 或na.omit 的参数。这些不是神奇的关键字。它们是某些（但不是全部）函数采用的常见参数，您需要查看函数的帮助页面以查看它们是否适用于某个函数。

此外，使用subset 而不仅仅是[ 的意义在于，在传递data 参数后，您不必使用data$。

subset(df, date >= "2008-01-01" | is.na(date))

这应该可以保留日期 >= 2008-01-01 或日期为 NA 的行。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个使用来自dplyr 包的filter 的示例：而不是subset：

library(dplyr)
# create tibble
dat <- tibble(x = c(rep(as.Date('2008-01-01'),10)))

# add NA to tibble       
set.seed(123)
df <- as.data.frame(lapply(dat, (x) replace(x, sample(length(x), .3*length(x)), NA)))

# filter all  2008-01-01 and NA
df %>% 
  filter(x == "2008-01-01" | is.na(.))

【讨论】：