【发布时间】:2022-11-15 09:45:29
【问题描述】:
数据:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(15,4)))
#Rename columns
data.set_axis(['Column A', 'Column B', 'Column C', 'Column D'], axis=1, inplace=True)
data
Column A Column B Column C Column D
0 0.786186 -0.416792 0.174680 2.487244
1 -0.252369 -0.342730 0.205828 -1.321883
2 -2.000831 -1.710470 1.230441 1.151613
3 1.589489 -0.735494 -1.427740 -0.291532
4 0.162657 0.091248 -1.166623 -1.702915
5 -2.046027 0.538372 1.799922 -1.283141
6 -0.046736 -0.100009 -0.775107 1.778775
7 -0.205502 -1.033712 0.335681 0.178957
8 -0.598907 1.863979 -0.828703 -0.977883
9 -0.532970 -0.964670 -1.618440 0.169850
10 2.123033 0.472480 2.307614 -0.397944
11 1.149670 -0.906352 0.409004 -1.322099
12 0.618216 -1.181656 0.342085 -0.853023
13 -1.108748 -0.546607 -3.468131 -0.382351
14 -0.404277 -1.612273 0.787983 1.033892
#Create figure
fig, axs = plt.subplots(2, figsize = (15,15))
#Colors I want to use
colors = ['#002072', '#00BDF2']
我想在 axs[0] 子图中(我创建的图中顶部的子图)中创建我的数据的箱形图,并填写条形颜色,如下所示。注意颜色是如何交替的。我已经提供了我想要的颜色的十六进制颜色代码。我还想更改中值/平均线的颜色,以便在深蓝色条中更容易看到。我真的很感激任何帮助。我已经为此苦苦挣扎了几个小时。您可能会认为这就像传递参数一样简单,但我在网上找到的示例代码并没有取得成功。我遇到的例子越多,我就越困惑。
谢谢!
【问题讨论】:
标签: python pandas dataframe matplotlib boxplot