使用循环从同一数据集创建不同的样本答案

【问题标题】：Using a loop to create different samples from the same dataset使用循环从同一数据集创建不同的样本
【发布时间】：2022-11-15 09:27:26
【问题描述】：

我正在尝试从同一数据集中创建具有不同大小的不同样本，并将它们保存在单独的数据框中。

当我运行下面的代码时，我只得到一个数据集，其大小与 n.values 的第一个值相同。理想情况下，我想获得 3 个不同大小的数据集（results500、results1000 和 results2000）（500、1000、2000）。

关于如何做到这一点的任何想法？

n.values=c(500,1000,2000)
for (i in n.values) {
  sample_data = sample_n(train,i)
  results <- data.frame(matrix(ncol = ncol(sample_data), nrow = i))
  results[,i]=sample_data
}

【问题讨论】：

您想带或不带更换样品吗？
有更换

标签： r loops sample

【解决方案1】：

把它放在list：

n.values=c(500,1000,2000)
results = list()
for (i in 1:length(n.values)) {
  results[[i]] = sample_n(tbl = train, size = n.values[i], replace = TRUE)
}

或者更简洁地说，

results = lapply(c(500,1000,2000), sample_n, tbl = train, replace = TRUE)

然后，您可以将results[[1]] 用于第一个样本等。

【讨论】：