带替换的随机抽样，增加组大小，求和并追加到数据框中答案

【问题标题】：Random sampling with replacement, increasing groupsize, sum and append in dataframe带替换的随机抽样，增加组大小，求和并追加到数据框中
【发布时间】：2022-11-15 10:50:39
【问题描述】：

我有一个数据框，我想重复采样，并进行替换。每次我对 df 进行采样时，我都想将样本 (n) 的大小增加一，直到 N。

例如：

id	value_1	value_2
a	5	10
b	10	30
c	6	8
d	9	12

会导致类似

id's	sum_of_value_1	sum_of_value_2
b	10	30
a, c	11 (5+6)	18 (10+8)
b,a,d	24 (10+5+9)	52 (30+10+12)

我可以用 for 循环来做到这一点，但不知道如何将求和和追加添加到查询中：

for n in range(200):
    print(df_groups.sample(n))

【问题讨论】：

逻辑我不清楚，你能分解一个例子吗？
编辑@mozway 以使其更清晰。谢谢

标签： python pandas for-loop

【解决方案1】：

您可以使用 pandas.Dataframe.aggregate 对所有列求和，然后使用 pandas.concat 将新的单行数据帧连接到新数据帧的末尾，您可以将其用作样本的累加器。

也许是这样的

acc = df_groups.sample(1).aggregate('sum')
for n in range(2, df_groups.shape[0]):
    pd.concat([acc, df_groups.sample(n).aggregate('sum')])

【讨论】：