在 folium choropleth GeoJSON 多边形中作为工具提示、弹出窗口或标签的文本

Question

Folium 允许创建带有工具提示或弹出文本的标记。我想对我的 GeoJSON 多边形做同样的事情。

我的 GeoJSON 有一个名为 "name" 的属性（feature.properties.name -> 假设它是美国每个州的名称）。除了每个州的失业率之外，我还希望能够在我的 choropleth 地图中将其显示为标签。我在pandas dataframe 的"State" 列中也有相同的信息。

这可能吗？我会很高兴有一个解决方案允许它成为一个弹出窗口、工具提示或写在顶部的简单文本标签。

import pandas as pd


url = (
    "https://raw.githubusercontent.com/python-visualization/folium/master/examples/data"
)
state_geo = f"{url}/us-states.json"
state_unemployment = f"{url}/US_Unemployment_Oct2012.csv"
state_data = pd.read_csv(state_unemployment)

m = folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

folium.Choropleth(
    geo_data=state_geo,
    name="choropleth",
    data=state_data,
    columns=["State", "Unemployment"],
    key_on="feature.id",
    fill_color="YlGn",
    fill_opacity=0.7,
    line_opacity=0.2,
    legend_name="Unemployment Rate (%)",
).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to(m)

m

Answer 1

在过去，我不得不使用 folium 的 GeoJsonTooltip() 和其他一些步骤来完成这项工作。我很想知道是否有人有更好的方法

1. 捕获Choropleth函数的返回值
2. 为 Chorpleth 的底层 geojson obj 添加一个值（例如失业）
3. 使用步骤 2 中的值创建 GeoJsonTooltip
4. 将该工具提示添加到 choropleth 的 geojson

   url = (
         "https://raw.githubusercontent.com/python-visualization/folium/master/examples/data"
     )
     state_geo = f"{url}/us-states.json"
     state_unemployment = f"{url}/US_Unemployment_Oct2012.csv"
     state_data = pd.read_csv(state_unemployment)
     
     m = folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)
     
     # capturing the return of folium.Choropleth()
     cp = folium.Choropleth(
         geo_data=state_geo,
         name="choropleth",
         data=state_data,
         columns=["State", "Unemployment"],
         key_on="feature.id",
         fill_color="YlGn",
         fill_opacity=0.7,
         line_opacity=0.2,
         legend_name="Unemployment Rate (%)",
     ).add_to(m)
     
     # creating a state indexed version of the dataframe so we can lookup values
     state_data_indexed = state_data.set_index('State')
     
     # looping thru the geojson object and adding a new property(unemployment)
     # and assigning a value from our dataframe
     for s in cp.geojson.data['features']:
         s['properties']['unemployment'] = state_data_indexed.loc[s['id'], 'Unemployment']
     
     # and finally adding a tooltip/hover to the choropleth's geojson
     folium.GeoJsonTooltip(['name', 'unemployment']).add_to(cp.geojson)
     
     folium.LayerControl().add_to(m)
     
     m
   

Answer 2

Bob 的解决方案效果很好。两个注意事项：

1. 为此，您需要在数据表（此处：groupValues）中为 folium.Choropleth 定义中指定的 geo_data= 表（此处：counties）中的所有条目提供值。

   cp = folium.Choropleth(
           geo_data = counties,
           name = 'choropleth',
           data = groupValues, 
   etc.
   

   如果 geo_data 表中的条目缺少数据表中的对应值，则循环将抛出 KeyError。为了解决这个问题，我创建了一个循环，使用 try . . . except 将正确的值添加到 geojson 表中。

   2. 我能够将数字数据 (float64) 添加到 cp.geojson 表中，folium 允许我使用 GeoJsonTooltip 和 LayerControl 添加它，但是当我尝试显示地图时，我得到一个“float64 数据无法序列化“ 错误。我通过在将其添加到 cp.geojson 表之前将其转换为字符串来修复此问题。

   工作循环如下所示：

   for row in cp.geojson.data['features']:
       try:
           row['properties']['PctAllPop'] = str(groupValues.loc[row['properties']['FIPS'],'PctAllPop'])
       except KeyError:
           row['properties']['PctAllPop'] = 'No adherents'
       
   folium.GeoJsonTooltip(['NAME','PctAllPop'],aliases=['County:','Pct total pop:']).add_to(cp.geojson)