是否可以创建一个HashSet<Long>，它将像具有固定大小的缓冲区一样工作，并且仍然具有O(1) 复杂性（或至少相似）？
我需要一个 HashSet 来一个一个地保存大量的 Longs（没有重复），然后尽可能快地通过contains(Long) 读取它。
我的用例是 1 天内大约 1000 万长。这就是为什么我需要一个有限制的循环缓冲区。然后，我可以将 HashSet 的大小限制为例如 100 万个，并且当我在集合中超过 100 万个项目时开始覆盖旧项目。
我试过的：HashMap<Int, Long> 和 Int currentIndex, Int maxItems 很有价值。当 currentIndex > maxItems 时，我能够开始覆盖旧值...可悲的是，在这个 HashMap 中按值搜索很慢。
【问题讨论】：
已经提出了类似的问题。你看了吗？ Java Collection for special scrolling, circular queue
【讨论】：
我不确定这些 long 是时间戳还是只是 ID。不管怎样，HashSet 不能做你想做的事。这是错误的数据存储。 HashSet 具有任意顺序；询问一个哈希集“它里面的所有 long 中最低的是什么”不是它可以在不迭代整个事物的情况下回答的问题，您也不能要求“我放入的第一个”。
你有几个解决方案：
O(logn)，但每秒约 120 个项目（每 24 小时 1000 万个归结为大约）什么都不是，因此，O(logn) 在这里的所有意图和目的都相当于 O(1)。 TreeSets 'self sort' - 询问一个树集的最短时间是很快的。 （100 万个项目？大约需要 20 次查找，这就是 O(logn) 的意思——每个数量级只增加 1 次查找。1 亿个项目或多或少只需要 25 次查找）。如果这些 long 是时间戳，并且一旦树集的大小达到 100 万，您想清除“最旧的”，TreeSet 可以做到这一点，而且可以很快做到。如果您在它们发生时将它们放入地图中并使用时间戳作为键，那么任何一个都可以 - 因为“数据结构中最旧的”和“具有最低键的数据结构中的条目”归结为相同事物。
但仍有更多数据类型可能符合条件。 ArrayDeque 是一个循环数据结构。它与ArrayList 非常相似，除了在开始数据结构就像添加/删除一样即时在最后.通过键值查找很慢，就像使用数组列表一样 - 如果这是您的需要，请查看 TreeSet 或 LinkedHashSet/Map。
或者，您直奔主题并使用guava's Cache 机制。它是专门为这项工作设计的，并且有一个与之匹配的 API，包括能够告诉数据存储本身清除最旧的成员，使其永远不会超过 100 万，您甚至可以询问集合对象本身希望此缓存清理发生在“写入时”（即，如果已满，则删除最旧的条目）或“访问时”（即，如果已满，则删除未查找时间最长的条目 - 也就是说，任何查找也会“刷新” '它，有效地）。
【讨论】：