在熊猫数据框中提取数组列表值答案

【问题标题】：Extraction of array list values in pandas dataframe在熊猫数据框中提取数组列表值
【发布时间】：2022-11-13 19:08:36
【问题描述】：

我有一个名为“方法”的数据框列，如下所示：

array(["{'get': 12, 'post': 4, 'put': 1, 'delete': 1, 'patch': 0, 'head': 0, 'options': 0, 'trace': 0, 'connect': 0}",
       "{'get': 13, 'post': 4, 'put': 1, 'delete': 1, 'patch': 0, 'head': 0, 'options': 0, 'trace': 0, 'connect': 0}",
       "{'get': 3, 'post': 1, 'put': 2, 'delete': 1, 'patch': 1, 'head': 0, 'options': 0, 'trace': 0, 'connect': 0, 'parameters': {'$numberDouble': 'NaN'}}",
       ...,
       "{'get': 3, 'post': 6, 'put': 0, 'delete': 2, 'patch': 2, 'head': 0, 'options': 0, 'trace': 0, 'connect': 0, 'parameters': {'$numberDouble': 'NaN'}}",
       "{'get': 4, 'post': 1, 'put': 3, 'delete': 1, 'patch': 0, 'head': 0, 'options': 0, 'trace': 0, 'connect': 0}",
       "{'get': 3, 'post': 3, 'put': 3, 'delete': 3, 'patch': 0, 'head': 0, 'options': 0, 'trace': 0, 'connect': 0, 'parameters': {'$numberDouble': 'NaN'}}"],
      dtype=object)

我想提取不同数据框中的值，例如获取、发布、将它们的值放在下面。实现这一目标的最佳方法是什么？

我尝试使用eval() function 和类似的东西`

df1 = df.pop('methods').str.strip('{').str.split(':',expand=True).astype(float)

但也没有工作。有什么建议我应该改用吗？

【问题讨论】：

标签： python arrays pandas

【解决方案1】：

你可以试试：

df = pd.DataFrame({'methods':array})

df['methods'] = df['methods'].agg(eval)
df = pd.concat([df, df['methods'].agg(pd.Series)], axis=1)

输出：

methods                                                  get    post put    delete  patch   head    options trace   connect parameters
0   {'get': 12, 'post': 4, 'put': 1, 'delete': 1, ...   12.0    4.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 NaN
1   {'get': 13, 'post': 4, 'put': 1, 'delete': 1, ...   13.0    4.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 NaN
2   {'get': 3, 'post': 1, 'put': 2, 'delete': 1, '...   3.0 1.0 2.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 {'$numberDouble': 'NaN'}
3   {'get': 3, 'post': 6, 'put': 0, 'delete': 2, '...   3.0 6.0 0.0 2.0 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 {'$numberDouble': 'NaN'}
4   {'get': 4, 'post': 1, 'put': 3, 'delete': 1, '...   4.0 1.0 3.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 NaN
5   {'get': 3, 'post': 3, 'put': 3, 'delete': 3, '...   3.0 3.0 3.0 3.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 {'$numberDouble': 'NaN'}

【讨论】：