在数组和常量之间获取元素列表/数组的最佳方法是什么？答案

【问题标题】：What's the best way to get a list/array of element-wise means between an array and a constant?在数组和常量之间获取元素列表/数组的最佳方法是什么？
【发布时间】：2022-11-12 08:21:21
【问题描述】：

假设我有my_array = np.array([2, 4, 6])，我想得到另一个数组，它代表my_array 中每个元素的平均值和一个常数，比如2。所以我想返回returned_array = [2, 3, 4]。做这个的最好方式是什么？

当我尝试np.mean(my_array, 2) 时，我得到TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars。

为此，我可以创建自己的均值函数：

def mean(a,b): 
    return (a+b)/2

这很好用。这显然不是执行此操作的理想方法。什么是最好的方法？为什么 numpy 中的一切都必须是一种考验？

【问题讨论】：

我无法说出你在这里的意思。如果您想要每个元素的平均值和一个常数，那么输出矩阵的大小将与输入矩阵的大小相同，为此您可以直接使用(my_array + 2) / 2。为什么尺寸会变小？也许你应该举一个例子。
“这显然不是一种理想的做法”有什么特别不理想的地方？
@juanpa.arrivillaga 我做到了。一切都在我给出的例子中。我的输入/变量，我尝试的操作，我收到的输出。我不知道你还想要什么。
另外，这不是np.mean(my_array, 2) 对我产生的错误，您使用的是哪个版本的numpy？
@NaiveBae我误读了您的问题，我以为您是在说您定义为产生该错误的功能。

标签： python arrays numpy mean

【解决方案1】：

这个怎么样：

import numpy as np

my_array = np.array([2, 4, 6])
other = 2
(my_array + other) / 2
# [2. 3. 4.]

这只是两个数字的元素平均值，这与除以二相同。

【讨论】：

而已。聪明的。我试图使用 np.mean。
@NaiveBae 这与：return (a+b)/2 不完全相同吗？
@juanpa.arrivillaga 它是。这个问题太令人困惑了。
@juanpa.arrivillaga 和return (a+b)/2 是一样的。它让我得到了我需要的东西，而不必定义我自己的平均函数。这就是为什么我接受它作为答案。不知道为什么每个人都感到困惑，哈哈。