【发布时间】：2022-11-12 18:02:31
【问题描述】：
我正在使用我公司数据库中的名称数据框。我目前的工作是找出其中一些值（总共超过 300 万）是否不是名称。如果他们注册错误，如果客户的软件注册了一些奇怪的错误值等。 是否有神经网络算法或其他机制可以用来找到它？
[这里是该列的一些值。我想查看与这些不同的每个值1
我试图通过字符串的字母数来查看，但没有用。
【问题讨论】：
标签： python pandas neural-network
【发布时间】：2022-11-12 18:02:31
【问题描述】：
尝试发布您尝试的一些代码，以便其他人可以帮助您
【讨论】：
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我认为这更多的是评论而不是答案。