如何更改 R 中 lmer() 或 lm() 函数的估计值？答案

【问题标题】：How to change the Estimate values from lmer() or lm() function in R?如何更改 R 中 lmer() 或 lm() 函数的估计值？
【发布时间】：2022-11-09 02:50:33
【问题描述】：

我使用 lmer() 和 summ() 来输出每个特征的 Est 值。但是，我想记录所有 Est 值并输出同一个表。谁能告诉我该怎么做？

【问题讨论】：

不确定为什么要记录可能为负的系数值。但是，这是可以做到的。这是一种整洁的方式：broom::tidy(mod) %>% mutate(estimate = log(estimate))。当你有负值时，它会给出 NaN。
感谢志强的回复，我在使用代码时收到Error in broom::tidy(mod) : object 'mod' not found 的错误信息。我该如何解决？
这是您的型号名称。您可以使用模型的任何名称。 mod<-lm(ROLL ~UNEW, data = datavar)
PS mutate(across(estimate, log)) 稍微紧凑一些。
@BenBolker 如果在 OP 中提供了可重现的示例，我将很乐意尝试答案。

标签： r lme4 summary

【解决方案1】：

library(tidyverse)
library(broom)
(mod
   |> tidy()
   |> mutate(across(estimate, log))
)

应该可以工作，其中mod 是保存拟合模型的变量。如果任何系数估计值为负，这将给出警告和NaN 值。（标准误差列也可能具有误导性。）

【讨论】：