如何确认 sklearn 变换模型 (sc.transform) 的输出？

【问题标题】：How do I confirm the output from the sklearn transform model (sc.transform)?如何确认 sklearn 变换模型 (sc.transform) 的输出？
【发布时间】：2022-11-08 07:54:52
【问题描述】：

我正在学习 sklearn 中的 StandardScaler 模块。我了解 sc.fit 获得数据的平均值并使用它来转换数据的训练和测试，但我不明白使用从 sc 获得的 sc.mean_ 对数据数组执行什么数学函数。合身。

如何确认我从 sc.transform 或 sc.fit_transform 收到的输出是我想要的，或者它是否正确？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x transform sklearn-pandas

【解决方案1】：

利用

df.describe()

查看您想要的转换。

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import numpy as np
import pandas as pd
# 4 samples/observations and 2 variables/features
data = np.array([[0, 0], [1, 0], [0, 1], [1, 1]])
df = pd.DataFrame(data, columns=['V1', 'V2']).astype('float64')
columns_scaling = ['V1', 'V2']
scaler = StandardScaler()
df[columns_scaling]= scaler.fit_transform(df[columns_scaling])
df.describe().apply(lambda s: s.apply(lambda x: format(x, 'g')))

【讨论】：