为什么我无法将 json 文件加载到 pandas 数据框答案

【问题标题】：why i cant load json file to pandas data frame为什么我无法将 json 文件加载到 pandas 数据框
【发布时间】：2022-11-07 21:37:23
【问题描述】：

我的代码：

import json
import requests
responseGBP=requests.get("https://public.opendatasoft.com/api/records/1.0/search/?dataset=euro-exchange-rates&sort=date&facet=currency&rows=30&facet=date&q=date:[2020-12-01+TO+2020-12-31]&refine.currency=GBP")
response_jGBP=responseGBP.content.decode("utf-8")
df = pd.read_json(response_jGBP)
df

我收到此错误：

All arrays must be of the same length

我想获取货币数据，但无法将 json 文件转换为 pandas 数据框。我收到“所有数组必须具有相同的长度”错误

【问题讨论】：

标签： python json pandas

【解决方案1】：

因为您没有正确分析字典结构。

您必须了解，对于 pandas 行中的所有列，行数都相同，并且您还可以根据需要加载响应的特定部分。

import pandas as pd
res = requests.get("https://public.opendatasoft.com/api/records/1.0/search/?dataset=euro-exchange-rates&sort=date&facet=currency&rows=30&facet=date&q=date:[2020-12-01+TO+2020-12-31]&refine.currency=GBP")
df = pd.DataFrame(res.json()["records"])

上面的代码将加载数据，但不确定是否是你想要的，但你知道你必须查看第一个 JSON 结构。如果需要，您还必须对其进行修改以加载为数据框。

【讨论】：

【解决方案2】：

将lines=True 添加到您的d.read_json 函数中。

import json
import requests
import pandas as pd

responseGBP=requests.get("https://public.opendatasoft.com/api/records/1.0/search/?dataset=euro-exchange-rates&sort=date&facet=currency&rows=30&facet=date&q=date:[2020-12-01+TO+2020-12-31]&refine.currency=GBP")
response_jGBP=responseGBP.content.decode("utf-8")
df = pd.read_json(response_jGBP, lines=True)
print(df)

【讨论】：