如何删除爆炸数据框的最后一行答案

【问题标题】：How to drop the last row of an exploded dataframe如何删除爆炸数据框的最后一行
【发布时间】：2022-11-04 22:28:30
【问题描述】：

我有一个很大的数据框，但为了简单起见，它看起来像下面这个

             A  B  C
0    [a, b, c]  1 22
1       [d, e]  2 45
2       [f, g]  3 32
3       [h, i]  4 64
4 [j, k, l, m]  5 76

现在我用过：

df.explode('A')

要像这样爆炸数据框：

    A  B  C
0   a  1 22
0   b  1 22
0   c  1 22
1   d  2 45
1   e  2 45
2   f  3 32
2   g  3 32
3   h  4 64
3   i  4 64
4   j  5 76
4   k  5 76
4   l  5 76
4   m  5 76

现在我想从爆炸的“A”列中删除最后一行。这意味着代码将删除元素：c、e、g、i、m。输出应如下所示：

    A  B  C
0   a  1 22
0   b  1 22
1   d  2 45
2   f  3 32
3   h  4 64
4   j  5 76
4   k  5 76
4   l  5 76

知道我该怎么做吗？（注意：这是一个非常大的数据框，所以我不能手动选择行）

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe drop pandas-explode

【解决方案1】：

将boolean indexing 与Index.duplicated 一起使用：

df1 = df.explode('A')
df1 = df1[df1.index.duplicated(keep='last')]
print (df1)
    A  B  C
0   a  1 22
0   b  1 22
1   d  2 45
2   f  3 32
3   h  4 64
4   j  5 76
4   k  5 76
4   l  5 76

或者首先通过索引删除列表的最后一个值：

df1 = df.assign(A = df.A.str[:-1]).explode('A')
print (df1)
   A  B   C
0  a  1  22
0  b  1  22
1  d  2  45
2  f  3  32
3  h  4  64
4  j  5  76
4  k  5  76
4  l  5  76

【讨论】：

谢谢这个作品！