如何在函数中添加和减去矩阵索引值？答案

【问题标题】：How to add and subtract the matrix index values in a function?如何在函数中添加和减去矩阵索引值？
【发布时间】：2022-11-04 21:52:59
【问题描述】：

假设我有一个 3x3 矩阵。在一个函数中，我想定义两个变量 m ， n 作为矩阵维度的索引号。

我想减去所有可能的组合。我将如何在函数中定义它？

即：（m-n）应该做=（1-1），（1-2），（1-3），（2-1），（2-2），（2-3），（3-1）， (3,2), (3,3)。不是矩阵单元格值，只是索引值 (1,2,3)。

df_matrix 是多索引熊猫数据框。

df_matrix 

m   1   2   3
n
1   x   y   z
2   a   b   c 
3   p   q   r

【问题讨论】：

期望的输出是什么？*

标签： python pandas numpy matrix

【解决方案1】：

不确定清楚地理解这个问题，但这里是一个尝试：

您可以为 m 和 n 的所有可能值创建一个嵌套循环

# Loop over all indexes of the first dimension
for m in range(df_matrix.shape[0]):
# Loop over all indexes of the second dimension
    for n in range(df_matrix.shape[1]):
        # Do whatever you want with indexes
        diff = m - n

希望这可以帮助！

【讨论】：