如何计算R中具有多个NA的两列的平均值？

Question

我已经试过这个来计算两列的平均值：

df_income <- df_income %>% mutate(log_income = rowMeans(df_income_[,7,8], na.rm=TRUE)) 

但是在某些情况下，第 7 列和第 8 列都有 NA。我该怎么做才能从第 7 列和第 8 列获得平均值的新列以及对于所有行，其中两个列都是 NA，新列中的结果也应该是 NA？

Answer 1

您可能需要summarize 而不是mutate，因为mean 会产生标量结果。 summarize 将返回一行数据框。 mutate，将返回一个数据帧，其中包含输入数据帧所有行的平均值的复制值。

这将返回一个数据框，其中一行包含第 7 列和第 8 列的平均值。

df_income %>% 
  summarize(across(c(7, 8), mean, na.rm = TRUE))

这将返回一个数据框，其中的列具有所有数字列的平均值。

df_income %>% 
  summarize(across(where(is.numeric), mean, na.rm = TRUE))