如何根据 R 中另一列中的多个组过滤一列？答案

【问题标题】：How can I filter one column based on multiple groups in another column in R?如何根据 R 中另一列中的多个组过滤一列？
【发布时间】：2022-11-03 23:39:36
【问题描述】：

我在 A 列中有属于 2 个组 A 和 B 的值。我只想过滤 ID 中在 Group 中有多个分组的值。例如。在这里，值 1 将符合我想要选择的条件。

关于我将如何做这件事的任何想法？

ID	Group
1	A
1	B
1	A
2	A
2	A
2	A
3	B
3	B
3	B

我尝试使用 dplyr：

df %>%
filter(Group == "A" & Group == "B")

但这不会返回任何输出，因为没有值在同一行中同时具有 A 和 B。

【问题讨论】：

标签： r filter tidyverse

【解决方案1】：

我们可以按“ID”分组并仅选择那些具有多个不同元素的“组”（n_distinct）

library(dplyr)
df %>%
    group_by(ID) %>%
    filter(n_distinct(Group) > 1) %>%
    ungroup

数据

df <- structure(list(ID = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L), Group = c("A", 
"B", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))

【讨论】：