使用窗口函数将 Google Data Studio 连接到 BigQuery 的问题答案

【问题标题】：Issues connecting Google Data Studio to BigQuery with window function使用窗口函数将 Google Data Studio 连接到 BigQuery 的问题
【发布时间】：2022-11-03 22:43:23
【问题描述】：

我有一个复杂的 BigQuery 视图，它从各种连接的 Google 表格中提取数据以及 BigQuery 中的计算数据。我正在尝试在 Data Studio 中的视图之上创建一个仪表板。

我在让我的数据显示在 Data Studio 中并将其隔离到 BigQuery 基础视图的特定部分时遇到问题。

我有一个较早的问题，this question 已回答。

我正在有效地运行该帖子中的查询，保存为视图，然后连接到 Data Studio。

SELECT order_id, order_date,
  ARRAY_AGG(line_item) AS line_items
FROM (
  SELECT order_id, order_date,
      STRUCT(item_sku,
      item_quantity,
      item_subtotal,
      cost.product_cost) AS line_item
  FROM `order_data_table`, UNNEST(line_items) AS items
  JOIN `price_history_table` AS cost
  ON items.item_sku = cost.sku AND effective_date < order_date 
  QUALIFY 1 = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY order_id, order_date, item_sku ORDER BY effective_date DESC)
)
GROUP BY order_id, order_date

此查询使用窗口函数，正是这导致了我的问题。每当我尝试连接到数据时，我都会得到这个。

随着细节

数据洞察无法连接到您的数据集。

无法从底层数据集中获取数据

从查询中删除以下行可以解决问题，但是我没有所需的数据。
QUALIFY 1 = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY order_id, order_date, item_sku ORDER BY effective_date DESC)
这是否会破坏 Data Studio？我可以避免吗？我可以用不使用窗口函数的不同方式解决原始问题吗？

更新

好像有一个issue in Data Studio where it does not support the QUALIFY function.

关于如何在不使用 QUALIFY 的情况下重写此查询的任何建议？

【问题讨论】：

如果您直接在 BigQuery 上运行查询，它是否有效？您是否检查过 BigQuery 中的查询历史记录是否有任何错误？
是的，在 BigQuery 中一切正常。从 Data Studio 连接时也没有记录错误。

标签： google-bigquery google-data-studio

【解决方案1】：

我已经通过删除 QUALIFY 函数并将我的查询重写为这个来解决这个问题

SELECT order_id, order_date,
  ARRAY_AGG(line_item) AS line_items
FROM (
  SELECT order_id, order_date,
      STRUCT(item_sku,
      item_quantity,
      item_subtotal,
      cost.product_cost,
      ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY order_id, order_date, item_sku ORDER BY effective_date DESC) AS row_num) AS line_item
  FROM `order_data_table`, UNNEST(line_items) AS items
  JOIN `price_history_table` AS cost
  ON items.item_sku = cost.sku AND effective_date < order_date 
)
WHERE line_item.row_num = 1
GROUP BY order_id, order_date

【讨论】：

【解决方案2】：

如the issue 中所述，解决方法是始终包含 WHERE 子句.没有它，Data Studio 会感到困惑并失败。

我遇到了同样的问题，将WHERE TRUE 添加到我的查询中修复了它，而无需任何其他重写。

【讨论】：