带有上周时间序列数据整个数据帧值的 Pandas fillna()答案

【问题标题】：Pandas fillna() with last week's value on entire dataframe for time-series data带有上周时间序列数据整个数据帧值的 Pandas fillna()
【发布时间】：2022-11-03 20:03:14
【问题描述】：

我有一些时间序列数据。我需要为某些计算填充空值。我知道我可以使用 fillna() 和 method='ffill' 来用前一个值估算空值。

df.fillna(method='ffill')

我也知道我可以使用 np.where() 和 .shift(7) 获取特定列的前几周的值：

df['col1'] = np.where(df.col1.isnull(), df.col1.shift(7), df.col1)

有没有办法用.fillna（）一次对整个数据框执行此操作？

【问题讨论】：

标签： python pandas time-series

【解决方案1】：

如果我正确理解您的问题，您想用 7 天前的值填充 NaN。

在这种情况下，只需使用

df = df.fillna(df.shift(7))

这将一次性适用于整个数据框。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我想要之前和之后每周的一天的价值呢？假设我没有这个星期一的值，但我有前一个和第二个星期一的值，我想获取所有星期一的值并将其添加为缺少的星期一值作为平均值。

【讨论】：