Python：将每日列表集成到具有每小时索引的df中答案

【问题标题】：Python: Integrate daily list into df with hourly indexPython：将每日列表集成到具有每小时索引的df中
【发布时间】：2022-11-03 17:35:33
【问题描述】：

我每天都有weather 数据：

           rain (mm)
date
01/01/2022   0.0
02/01/2022   0.5
03/01/2022   2.0
...

我还有另一张桌子 (df) 按小时细分

                 value
datetime
01/01/2022 01:00       x
01/01/2022 02:00       x
01/01/2022 03:00       x
...

我想像这样加入他们：

                 value   rain
datetime
01/01/2022 01:00       x    0.0
01/01/2022 02:00       x    0.0
01/01/2022 03:00       x    0.0
...
02/01/2022 01:00       x    0.5
02/01/2022 02:00       x    0.5
02/01/2022 03:00       x    0.5
...
03/01/2022 01:00       x    2.0
03/01/2022 02:00       x    2.0
03/01/2022 03:00       x    2.0
...

（注意：所有日期都是 d%/m%/Y% 格式，所有日期都是各自 df 的索引）

我确定有一个直接的解决方案，但我找不到它...... 提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

假设第一个数据帧名为“天气”，第二个数据帧名为“df”。

让我们试试下面的代码：

df['rain']=[weather['rain (mm)'][i] for i in df.index]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能想重新采样weather，然后加入df：

weather = weather.resample("H").mean().ffill()
df_out = weather.join(df)

这将保留weather 的重新采样索引，您可能希望保留df 索引或交集，或所有索引。看看doc 和kwarg how。

输出（默认how="left"）：

                     rain (mm) value
date                                
2022-01-01 00:00:00        0.0   NaN
2022-01-01 01:00:00        0.0     x
2022-01-01 02:00:00        0.0     x
2022-01-01 03:00:00        0.0     x
2022-01-01 04:00:00        0.0   NaN
...                        ...   ...
2022-02-28 20:00:00        0.5   NaN
2022-02-28 21:00:00        0.5   NaN
2022-02-28 22:00:00        0.5   NaN
2022-02-28 23:00:00        0.5   NaN
2022-03-01 00:00:00        2.0   NaN

【讨论】：