Python Pandas 不导入 .csv。错误：pandas.errors.EmptyDataError：没有要从文件中解析的列

Question

我正在将信息写入 2 个 .csv 文件（2 列，以逗号分隔）。我已经使用 time.sleep() 确保我的桌面有足够的时间在 pandas 尝试将信息加载到数据帧之前将所有数据写入文件。似乎问题仍然存在于archorg.csv，因为我尝试颠倒导入文件的顺序并且pacman.csv 没有给出错误，但archorg.csv 仍然存在。

    onlinedf = pd.read_csv('/home/kia/Code/update/data/archorg.csv')
    pacmandf = pd.read_csv('/home/kia/Code/update/data/pacman.csv')

当我尝试运行它时，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/kia/Code/update/main.py", line 28, in <module>
    ugh = main()
  File "/home/kia/Code/update/main.py", line 20, in __init__
    filemgr.loadfiles()
  File "/home/kia/Code/update/files.py", line 10, in loadfiles
    onlinedf = pd.read_csv('/home/kia/Code/update/data/archorg.csv')
  File "/usr/lib/python3.10/site-packages/pandas/util/_decorators.py", line 311, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "/usr/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 680, in read_csv
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "/usr/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 575, in _read
    parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
  File "/usr/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 934, in __init__
    self._engine = self._make_engine(f, self.engine)
  File "/usr/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1236, in _make_engine
    return mapping[engine](f, **self.options)
  File "/usr/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/parsers/c_parser_wrapper.py", line 75, in __init__
    self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 551, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file

最后，我去解释器，逐行输入以下内容：

>>> import pandas as pd
>>> pd.read_csv('/home/kia/Code/update/data/archorg.csv')
                  package     version
0          python-dulwich   0.20.45-1
1              sqlite-tcl    3.39.1-1
2              sqlite-doc    3.39.1-1
3         sqlite-analyzer    3.39.1-1
4                  sqlite    3.39.1-1
..                    ...         ...
223     python-voluptuous    0.13.1-1
224     python-tldextract     3.3.1-1
225    perl-file-mimeinfo      0.33-1
226  perl-crypt-passwdmd5      1.42-1
227      perl-test-simple  1.302191-1

[228 rows x 2 columns]

它似乎可以毫无问题地完成工作。我还在下面发布了部分 csv 文件，以防出现问题，尽管我已经检查了它是否有额外的逗号/空格/等。

package,version
python-dulwich,0.20.45-1
sqlite-tcl,3.39.1-1
sqlite-doc,3.39.1-1
sqlite-analyzer,3.39.1-1
sqlite,3.39.1-1
lemon,3.39.1-1
tp_smapi-lts,0.43-254
r8168-lts,8.050.03-9
acpi_call-lts,1.2.2-58
nvidia-lts,1:515.57-6
linux-lts-headers,5.15.55-1
linux-lts-docs,5.15.55-1
linux-lts,5.15.55-1
mattermost,7.1.1-1
node-gyp,9.1.0-1
trivy,0.30.0-1
sile,0.13.3-1

编辑：repo 添加完整审核。

编辑 2：使用 sep= 而不是 delim_whitespace 使其工作，然后使用 csv 模块而不是字符串连接写入文件，以消除 csv 格式错误的任何可能性。存储库中显示的所有文件以供参考。

Answer 1

您的 csv 样本对我来说效果很好，令人费解的是您的其他文件效果很好。 我建议您尝试解决方法，我希望它有效

import pandas as pd
df = pd.read_csv("filepath", delim_whitespace=True)
df[['Package', 'Version']] = df['package,version'].str.split(',', expand=True)
df.drop(columns = "package,version", inplace=True)