如何旋转数据框并转置 1 行

Question

我想旋转这个数据框并将列转换为二级多索引或列。

原始数据框：

    Type        VC  C   B   Security
0   Standard    2   2   2       A
1   Standard    16  13  0       B
2   Standard    52  35  2       C
3   RI          10  10  0       A
4   RI          10  15  31      B
5   RI          10  15  31      C

所需的数据框：

    Type            A   B  C  
0   Standard VC     2   16 52
1   Standard C      2   13 35
2   Standard B      2   0  2
3   RI       VC     10  10 10
11  RI       C      10  15 15
12  RI       B      0   31 31

Answer 1

您可以尝试如下：

• 使用df.pivot，然后使用df.T 转置。
• 接下来，链接df.sort_index 以重新排列条目，并应用df.swaplevel 更改MultiIndex 的顺序。
• 最后，考虑将Security 去掉为columns.name，并为未命名变量添加index.name，例如Subtype 在这里。

res = (df.pivot(index='Security', columns='Type').T
       .sort_index(level=[1,0], ascending=[False, False])
       .swaplevel(0))

res.columns.name = None
res.index.names = ['Type','Subtype']
print(res)

                   A   B   C
Type     Subtype            
Standard VC        2  16  52
         C         2  13  35
         B         2   0   2
RI       VC       10  10  10
         C        10  15  15
         B         0  31  31