数据类：如何使用 asdict() 忽略默认值？答案

【问题标题】：dataclasses: how to ignore default values using asdict()?数据类：如何使用 asdict() 忽略默认值？
【发布时间】：2022-11-03 01:25:38
【问题描述】：

我想在调用 asdict() 后忽略默认值

@dataclass
class A:
    a: str
    b: bool = True

所以如果我打电话

a = A("1")
result = asdict(a, ignore_default=True) 
assert {"a": "1"} == result  # the "b": True should be deleted

【问题讨论】：

这是不可能的。 a = A(1) 和 b = A(1, True) 没有区别
我想 asdict 返回一个没有默认值的字典
类似问题：python - dataclasses: how to ignore None values using asdict()? - Stack Overflow
对于不可变类型，这并不太难，但否则很难区分b = []; a = A(b) 和a = A([])（在这两种情况下，成员都是[]，但在第一种情况下，它是“重要的”，因为它与b 外面的对象）。如果您不关心这种情况，那么您可以从上面的问题中调整一些代码。
你需要区分上面提到的A(1)和A(1, True)的情况吗？如果是，您可以连接到A 的__init__ 函数来记录类型。否则，如果您可以修改数据类类型创建，则只需使用exclude 元数据，否则修改asdict 函数，但如果默认值类似于default_factory([])，则会出现上述问题。

标签： python python-dataclasses

【解决方案1】：

dataclasses 模块似乎不支持检测asdict 中的默认值，但dataclass-wizard 库支持。

例子：

from dataclasses import dataclass

from dataclass_wizard import asdict


@dataclass
class A:
    a: str
    b: bool = True


a = A("1")
result = asdict(a, skip_defaults=True)
assert {"a": "1"} == result  # the "b": True should be deleted

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将工厂函数传递给asdict()，它使您可以控制要从传递的对象返回的内容，该对象基本上是键值对元组的列表。

dataclass 将其字段存储为__dataclass_fields__ 属性，该属性是Field 的一个实例。如果属性将其default 设置为_MISSING_TYPE 的实例，则意味着它没有默认值。所以选择它：

from dataclasses import dataclass, asdict, _MISSING_TYPE


def factory(obj):
    d = {}
    for k, v in obj:
        field = A.__dataclass_fields__[k]
        if type(field.default) is _MISSING_TYPE:
            d[k] = v
    return d


@dataclass
class A:
    a: str
    b: bool = True


a = A("1")
result = asdict(a, dict_factory=factory)
print(result)

输出：

{'a': '1'}

【讨论】：