如何使用多个条件从数据框中过滤特定行？答案

【问题标题】：How to filter specific rows from dataframe using multiple conditions?如何使用多个条件从数据框中过滤特定行？
【发布时间】：2022-11-02 21:54:56
【问题描述】：

我无法根据多个条件删除/过滤行。

我的数据如下所示：

      time              media id    od  gfp
37    0.24    IO+Glc+CasA_gfp  1  0.00   81
38    0.24    IO+Glc+CasA_gfp  2 -0.07  -19
39    0.24    IO+Glc+CasA_gfp  3  0.02  -95
43    0.24 IO+Glc+CasA+Fe_gfp  1  0.01  123
44    0.24 IO+Glc+CasA+Fe_gfp  2  0.01  -17
45    0.24 IO+Glc+CasA+Fe_gfp  3  0.02  -40
85    0.72    IO+Glc+CasA_gfp  1 -0.02  128
86    0.72    IO+Glc+CasA_gfp  2 -0.01  -20
87    0.72    IO+Glc+CasA_gfp  3  0.01  -77
91    0.72 IO+Glc+CasA+Fe_gfp  1  0.14   15
92    0.72 IO+Glc+CasA+Fe_gfp  2  0.11  -12
93    0.72 IO+Glc+CasA+Fe_gfp  3  0.02   15

在绘制特定图表时，我想过滤所有 id=1 和 2 的“IO+Glc+CasA+Fe_gfp”，但仍将其他所有内容保留在数据中。我曾尝试使用过滤功能但没有运气，很可能是因为我错误地使用了该功能。

我希望任何人都可以提供帮助，非常感谢提前！

【问题讨论】：

标签： r dataframe dplyr filter

【解决方案1】：

library(dplyr)
quux %>%
  filter(id %in% 1:2 | media != "IO+Glc+CasA+Fe_gfp")
#    time              media id    od gfp
# 37 0.24    IO+Glc+CasA_gfp  1  0.00  81
# 38 0.24    IO+Glc+CasA_gfp  2 -0.07 -19
# 39 0.24    IO+Glc+CasA_gfp  3  0.02 -95
# 43 0.24 IO+Glc+CasA+Fe_gfp  1  0.01 123
# 44 0.24 IO+Glc+CasA+Fe_gfp  2  0.01 -17
# 85 0.72    IO+Glc+CasA_gfp  1 -0.02 128
# 86 0.72    IO+Glc+CasA_gfp  2 -0.01 -20
# 87 0.72    IO+Glc+CasA_gfp  3  0.01 -77
# 91 0.72 IO+Glc+CasA+Fe_gfp  1  0.14  15
# 92 0.72 IO+Glc+CasA+Fe_gfp  2  0.11 -12

理由：

id %in% 1:2 将匹配每个 media，仅对这两个 ID 为 true；然而
media != ".."，将返回 TRUE 用于任何不是“那个”的东西，因此所有非"IO+Glc+..." 的 ID 也将被传递。

数据

quux <- structure(list(time = c(0.24, 0.24, 0.24, 0.24, 0.24, 0.24, 0.72, 0.72, 0.72, 0.72, 0.72, 0.72), media = c("IO+Glc+CasA_gfp", "IO+Glc+CasA_gfp", "IO+Glc+CasA_gfp", "IO+Glc+CasA+Fe_gfp", "IO+Glc+CasA+Fe_gfp", "IO+Glc+CasA+Fe_gfp", "IO+Glc+CasA_gfp", "IO+Glc+CasA_gfp", "IO+Glc+CasA_gfp", "IO+Glc+CasA+Fe_gfp", "IO+Glc+CasA+Fe_gfp", "IO+Glc+CasA+Fe_gfp"), id = c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L), od = c(0, -0.07, 0.02, 0.01, 0.01, 0.02, -0.02, -0.01, 0.01, 0.14, 0.11, 0.02), gfp = c(81L,  -19L, -95L, 123L, -17L, -40L, 128L, -20L, -77L, 15L, -12L, 15L)), class = "data.frame", row.names = c("37", "38", "39", "43", "44", "45", "85", "86", "87", "91", "92", "93"))

【讨论】：