JSON元素的熊猫列表到python数组

Question

我有一个像这样的数据框：

Store	matches
Murphy's	[{'domain': 'murphyscolumbus.com', 'location': 'Columbus, OH'}, {'domain': 'murphystampa.com', 'location': 'Tampa, FL'}]
Bill's	[{'domain': 'billsdallas.com', 'location': 'Dallas, TX'}, {'domain': 'billsorlando.com', 'location': 'Orlando, FL'}]

我想要的是这样的数据框：

Store	domains
Murphy's	['murphyscolumbus.com', 'murphystampa.com']
Bill's	['billsdallas.com','billsorlando.com']

我希望在计算上比像 for 循环这样的东西更便宜，因为数据框是逐步通过的相当大的。

Answer 1

尝试：

from ast import literal_eval

# apply literal_eval if necessary
df["matches"] = df["matches"].apply(literal_eval)

df["domains"] = df.pop("matches").apply(lambda x: [d["domain"] for d in x])
print(df)

印刷：

      Store                                  domains
0  Murphy's  [murphyscolumbus.com, murphystampa.com]
1    Bill's      [billsdallas.com, billsorlando.com]