如何将自定义分数应用于 Elasticsearch 中的搜索字段答案

【问题标题】：How to apply custom score to a search filed in Elastic Search如何将自定义分数应用于 Elasticsearch 中的搜索字段
【发布时间】：2022-11-01 22:18:10
【问题描述】：

我正在 Elastic Search 中进行搜索查询，并且我想在它们匹配时将它们视为相同的字段。例如，如果我搜索字段字段1并且匹配，则 _score 增加 10（例如），对于字段2.

我试过 function_score 但它不起作用。它抛出一个错误。

"caused_by": {
    "type": "class_cast_exception",
    "reason": "class 
               org.elasticsearch.index.fielddata.plain.SortedSetDVOrdinalsIndexFieldData 
               cannot be cast to class 
               org.elasticsearch.index.fielddata.IndexNumericFieldData 
               (org.elasticsearch.index.fielddata.plain.SortedSetDVOrdinalsIndexFieldData 
               and org.elasticsearch.index.fielddata.IndexNumericFieldData are in unnamed 
               module of loader 'app')"
}

查询：

{
  "track_total_hits": true,
  "size": 50,
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "field1": {
                  "value": "Value 1"
                }
              }
            },
            {
              "term": {
                "field2": {
                  "value": "value 2"
                }
              }
            }
          ]
        }
      },
      "functions": [
        {
          "field_value_factor": {
            "field": "field1",
            "factor": 10,
            "missing": 0
          }
        },
        {
          "field_value_factor": {
            "field": "field2",
            "factor": 10,
            "missing": 0
          }
        }
      ],
      "boost_mode": "multiply"
    }
  }
}

【问题讨论】：

标签： amazon-web-services elasticsearch

【解决方案1】：

您可以使用功能分数with filter function 来提升。

假设您的映射如下所示

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "field_1": {
        "type": "keyword"
      },
      "field_2": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

有文件

{"index":{}}
{"field_1": "foo", "field_2": "bar"}
{"index":{}}
{"field_1": "foo", "field_2": "foo"}
{"index":{}}
{"field_1": "bar", "field_2": "bar"}

您可以使用weight 参数来提升与每个查询匹配的文档。

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "term": {
              "field_1": "foo"
            }
          },
          "weight": 10
        },
        {
          "filter": {
            "term": {
              "field_2": "foo"
            }
          },
          "weight": 20
        }
      ],
      "score_mode": "multiply"
    }
  }
}

【讨论】：

据我所知，权重乘以某个匹配的分数，所以即使权重相等，分数仍然可能不同，我想要的是将分数设置为相等。我错了？
如果您在 must 查询中使用 boost 参数[1]，就会发生这种情况。我发布的查询的关键点与必须查询不同的是计算每个查询的分数，过滤查询返回常量分数（1.0），无论其中的查询是什么。 [2] 因此，如果权重相同，查询将返回相同的分数。 *1：elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/… *2：elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/…

【解决方案2】：

如果您想为查询中的不同字段提供手动权重，可以参考以下解决方案。这将始终替换查询响应顶部的最高权重字段 -

Elasticsearch query different fields with different weight

【讨论】：