自我管理的 ElasticSearch：AWS 上的水平自动缩放答案

【问题标题】：Self-managed ElasticSearch : horizontal auto-scaling on AWS自我管理的 ElasticSearch：AWS 上的水平自动缩放
【发布时间】：2022-11-01 17:51:56
【问题描述】：

语境：

我正在为生产环境进行弹性搜索集群的高可用性容错部署，由部署在 3 个 ec2 实例“每个 ec2 实例上的主 + 数据节点”上的 3 个主节点和 3 个数据节点（作为 docker 容器）组成。（请参阅附件中的建筑）

情况：

到目前为止，集群已启动并且运行良好，但我仍在寻找自动扩展的解决方案，例如：如果我的集群节点之一停止工作（Ec2 实例关闭），我需要知道如何自动配置新节点和将其加入现有集群？

AWS Auto-scaling 组服务是否适用于这种情况？
你有什么其他的建议？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这不是使用 AWS Auto-scaling 组的解决方案，但是使用 Elastic Cloud on Kubernetes 作为控制大脑怎么样？ (blog post)

它们不仅支持扩展/缩减和维护节点，还支持几乎所有所需的操作（版本管理、配置管理等）。

管理和监控多个集群

轻松升级到新的堆栈版本

向上和向下扩展集群容量

更改集群配置

动态扩展本地存储（包括 Elastic Local Volume，一个本地存储驱动程序）

计划备份

【讨论】：